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guidance 精选

回答用户关于 QwenPaw 安装与配置的问题:优先定位并阅读本地文档,再提炼答案;若本地信息不足,兜底访问官网文档。

自动化 Codex CLIMCP 客户端 Apache-2.0 3.6 万
在 GitHub 打开

安装方式

cp -r src/qwenpaw/agents/skills/guidance-zh ~/.claude/skills/guidance-zh

把该 skill 目录放进客户端 skills 目录。不同客户端的目录可能不同,Claude Code 默认是 ~/.claude/skills/

整仓一次性获取:git clone --depth 1 https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw.git

依赖与权限

  • 无需 API Key
  • 需要联网访问外部服务
  • 依赖外部命令:python3 awk sed
  • 以上为按正文与 frontmatter 自动推断的信号,仅供参考;安装前建议先阅读原文。

SKILL.md 正文

来源 agentscope-ai/QwenPaw@02b6a6d · 许可 Apache-2.0 · 内容未修改

QwenPaw 安装与配置问答指南

当用户询问 QwenPaw 的安装、初始化、环境配置、依赖要求、常见配置项 时,使用本 skill。

核心原则:

  • 先查本地文档,再回答
  • 回答要基于已读到的内容,不臆测
  • 回答语言与用户提问语言保持一致

标准流程

第一步:定位文档位置

优先使用内置路径解析(适用于所有安装方式)

DOCS_DIR=$(python3 -c "from qwenpaw.constant import DOCS_DIR; print(DOCS_DIR or '')" 2>/dev/null)

如果上面获取到了非空路径且目录存在,直接使用,跳到第二步。

如果获取失败(例如旧版本未包含 DOCS_DIR),按以下顺序 fallback:

查找记忆中的文档目录

首先你可以查看memory中是否有文档目录,如果有则直接使用,如果没有则继续执行下一步。

# 获取memory中的文档目录
DOCS_DIR=$(find ~/.qwenpaw/memory/ -type d -name "docs")

如果 memory 中没有文档目录,则继续执行下面的逻辑。

检查项目源码中的文档目录

执行以下脚本逻辑来获取变量 $QWENPAW_ROOT:

# 获取二进制绝对路径
QWENPAW_PATH=$(which qwenpaw 2>/dev/null || whereis qwenpaw | awk '{print $2}')

# 逻辑推导:如果路径包含 .qwenpaw/bin/qwenpaw,则根目录在其上三层
# 例如:/path/to/QwenPaw/.qwenpaw/bin/qwenpaw -> /path/to/QwenPaw
if [[ "$QWENPAW_PATH" == *".qwenpaw/bin/qwenpaw" ]]; then
    QWENPAW_ROOT=$(echo "$QWENPAW_PATH" | sed 's/\/\.qwenpaw\/bin\/qwenpaw//')
else
    # 兜底:尝试获取所在目录的父目录
    QWENPAW_ROOT=$(dirname $(dirname "$QWENPAW_PATH") 2>/dev/null || echo ".")
fi

echo "Detected QwenPaw Root: $QWENPAW_ROOT"

验证并列出文档目录:

使用推导出的 $QWENPAW_ROOT 定位文档:

# 组合标准文档路径
DOCS_DIR="$QWENPAW_ROOT/website/public/docs/"

# 检查路径是否存在并列出文件
if [ -d "$DOCS_DIR" ]; then
    find "$DOCS_DIR" -type f -name "*.md" | head -n 100
else
    # 如果推导路径不对,执行全局模糊搜索
    find "$QWENPAW_ROOT" -type d -name "docs" | grep "website/public/docs"
fi

如果项目文档不存在,搜索工作目录

如果还是找不到文档,搜索 qwenpaw 安装路径下的可用文档内容:

# 寻找 faq.en.md 或 config.zh.md 等特征文件
FILE_PATH=$(find . -type f -name "faq.en.md" -o -name "config.zh.md" | head -n 1)
if [ -n "$FILE_PATH" ]; then
    # 使用 dirname 获取该文件所在的目录
    DOCS_DIR=$(dirname "$FILE_PATH")
fi

如果找到了文档目录,请你记录在 memory 中,格式为:

# 文档目录
$DOCS_DIR = <doc_path>

第二步:文档检索与匹配

文档文件命名格式为 <topic>.<lang>.md(如 config.zh.md、config.en.md、quickstart.zh.md)。

使用 find 命令在目标目录中列出所有符合后缀的文档,并根据文件名关键字(如 install, env, setup)锁定目标作为 <doc_path>。

# 列出所有符合后缀的文档
find $DOCS_DIR -type f -name "*.md"

如果没有合适的文档,则在下一步阅读所有文档内容。

第三步:阅读文档内容

找到候选文档后,读取并确认与问题相关的段落。可使用:

  • cat <doc_path>
  • file_reader skill(推荐用于更长文档或分段读取)

如果文档很长,优先读取和问题最相关的章节(安装步骤、配置项、示例命令、注意事项、版本要求)。

第四步:提取信息并作答

从文档中提取关键信息,组织成可执行答案:

  • 先给直接结论
  • 再给步骤/命令/配置示例
  • 补充必要前置条件与常见坑

语言要求:回答语言必须与用户提问语言一致(中文问就中文答,英文问就英文答)。

第五步(可选):官网检索

若前面步骤无法完成(本地无文档、文档缺失、信息不足),使用官网作为兜底:

  • http://qwenpaw.agentscope.io/

基于官网可获得内容继续回答,并在答案中明确说明该结论来自官网文档。

输出质量要求

  • 不编造不存在的配置项或命令
  • 遇到版本差异时,明确标注“需以当前文档版本为准”
  • 涉及路径、命令、配置键时,尽量给可复制的原文片段
  • 若信息仍不足,明确缺口并告诉用户还需要哪类信息(例如操作系统、安装方式、报错日志)

质量与来源

所属仓库
agentscope-ai/QwenPaw
仓库星标
3.6 万
最近更新
今天
采集时间
今天
commit
02b6a6d088e3
内容指纹
sha256:f6fc7f104e604c3
文件路径
src/qwenpaw/agents/skills/guidance-zh/SKILL.md

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