跳到主要内容

make_plan 精选

当需要向更强 Agent 请求执行计划时使用;用于获取分步骤、可落地的计划,并由你自己执行,而不是让对方代执行任务。

自动化 Codex CLIMCP 客户端 Apache-2.0 3.6 万
在 GitHub 打开

安装方式

cp -r src/qwenpaw/agents/skills/make_plan-zh ~/.claude/skills/make-plan-zh

把该 skill 目录放进客户端 skills 目录。不同客户端的目录可能不同,Claude Code 默认是 ~/.claude/skills/

整仓一次性获取:git clone --depth 1 https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw.git

依赖与权限

  • 无需 API Key
  • 无需联网
  • 无外部命令依赖
  • 以上为按正文与 frontmatter 自动推断的信号,仅供参考;安装前建议先阅读原文。
触发场景
获取分步骤可落地的计划并由你自己执行而不是让对方代执行任务

SKILL.md 正文

来源 agentscope-ai/QwenPaw@02b6a6d · 许可 Apache-2.0 · 内容未修改

制定计划

当你需要向更强 Agent 发起一次外部计划请求时,使用本 Skill。

本 Skill 的目标不是把任务外包出去,而是:

  • 向更强 Agent 要一份计划
  • 这份计划必须是明确的执行步骤
  • 由你自己按计划执行
  • 不要求被求助的 Agent 直接动手执行任务

调用步骤:

1) 使用 list_agents() 查可用 Agent 的 ID

  • 可根据返回的描述信息选择最合适的 Agent 来求助
  • 如果找不到非常合适的 Agent,就选择 default
  • 注意区分 Agent 的 ID 和 Name,后续调用需要的是 ID

2) 使用 chat_with_agent(...) 向更强 Agent 请求“制定计划”

  • to_agent 传目标 Agent ID
  • text 中明确给出提示仅需给出可按步骤执行的计划,不要执行

3) 收到回复后,记录对话的 session_id,并提炼出真正可执行的步骤,并由你自己执行

  • 如果有不清楚的地方可以继续追问细化计划,但仍然要强调只补计划,不要代执行
  • 追问仍使用 chat_with_agent(...),并传入记录的 session_id 以保持上下文

推荐调用骨架:

list_agents()

chat_with_agent(
  to_agent="stronger_agent",
  text="[Agent <auto> requesting] 请帮我为下面任务制定执行计划。你不需要执行任务,只需要输出明确、可落地、按顺序排列的步骤。",
)

适用场景

以下场景适合直接发起外部计划请求:

  • 任务需要多步拆解
  • 步骤之间有依赖关系
  • 需要明确先后顺序、检查点或验证点
  • 涉及多个模块、文件、系统或角色
  • 用户明确要求先给出计划
  • 你希望先拿到一份更完整、更稳妥的执行路径

不要这样用

以下情况不要用本 Skill:

  • 你其实是想让对方直接替你做任务
  • 真正缺的是一个小事实,而不是计划
  • 真正需要的是架构判断或方案比较
  • 你连任务目标都没理解清楚

向更强 Agent 要什么

调用 chat_with_agent(...) 时要明确说明:

  • 你需要的是计划,不是代执行
  • 步骤必须具体,不能只给抽象建议
  • 最好包含验证方式与完成标志

求助模板

请帮我为下面任务制定一份执行计划。

你不需要执行任务本身,只需要输出计划。

任务:

[要做什么]

目标:

[最终想达到什么结果]

约束:

  • [...]
  • [...]

计划要求:

  1. 拆成明确、可执行的步骤
  2. 标明推荐顺序
  3. 必要时指出依赖、检查点或验证方式
  4. 如果有明显风险,补充关键注意点

输出格式:

[例如:输出 5-8 个编号步骤,每步 1-3 句]

chat_with_agent 请求示例:

chat_with_agent(
  to_agent="strong_agent",
  text="""
请帮我为下面任务制定一份执行计划。
你不需要执行任务本身,只需要输出计划。

任务:
修改一个多模块功能。

目标:
以较低风险完成改动,并避免遗漏联动点。

约束:
- 尽量减少返工
- 需要保留可验证的中间检查点

计划要求:
1. 拆成可落地的步骤
2. 标明推荐顺序
3. 标出关键依赖和检查点
4. 尽量包含验证方式

输出格式:
请输出 3-5 个编号步骤,每步尽量具体。
""",
)

chat_with_agent 回复示例:

[SESSION: xxx]

下面是我为你制定的执行计划:

1. ...
2. ...
  • 其中 xxx 是本次对话的 session_id,你需要记录下来以便后续追问细化,一般是一个较长的字符串,例如 local_agent:to:strong_agent:1776406127168:e11b08d8

chat_with_agent 追问示例(假设你想让对方细化第 3 步):

chat_with_agent(
  to_agent="strong_agent",
  text="请基于刚才的计划,再细化第 3 步。仍然只需要补计划,不需要代执行任务。",
  session_id="xxx",
)

收到计划后怎么用

把更强 Agent 的回复当作“执行计划输入”,不是“任务已经完成”。

你应该做的是:

  1. 提炼出真正可执行的步骤
  2. 判断是否需要按你的环境做微调
  3. 由你自己执行这些步骤
  4. 遇到新不确定性时,再继续细化计划

不要把计划原样当成结果交付给用户,除非用户要的就是计划本身。

计划质量标准

一份合格的计划,至少应满足:

  • 有明确步骤,而不是泛泛建议
  • 步骤顺序清楚
  • 每步是可执行动作
  • 关键依赖被点明
  • 有必要的验证点
  • 没有把“执行任务”偷偷转交给被求助 Agent

如果拿到的是空泛建议,例如“先分析,再实现,再测试”,这不够,需要继续追问细化。

行为护栏

  • 不要把“请帮我规划”说成“请你直接做完”
  • 不要请求对方代替你执行代码、命令或变更
  • 不要接受只有方向、没有步骤的回答
  • 不要在目标不清楚时直接求计划
  • 不要拿到计划后就停止思考,仍要结合当前环境判断

最终口诀

缺执行路径,就先要计划。

计划必须分步、具体、能落地。

被求助 Agent 负责出计划,不负责代执行。

拿到计划后,由求助发起者自己执行。

质量与来源

所属仓库
agentscope-ai/QwenPaw
仓库星标
3.6 万
最近更新
今天
采集时间
今天
commit
02b6a6d088e3
内容指纹
sha256:f03e62e7c3e685b
文件路径
src/qwenpaw/agents/skills/make_plan-zh/SKILL.md

同仓库其它 Skill

查看全部 48 个
edu-math-tutorial
数学题分步讲解视频的领域知识。适用场景:(1) 用户给出一道数学题并要求做讲解/ 解题视频;(2) 用户说"讲解这道题"、"生成解题视频"、"make a math tutorial"; (3) 需要中文数学教学视频,涉及方程、公式或几何图形。本 skill 只提供领域 知识(题目拆解、讲解节奏、旁白文案规范、版式与 KaTeX 排版风格);画面、 配音与成片一律用 Creator 原生 Element 与工具从源头构建。
精选 agentscope-ai/QwenPaw 3.6 万 原文
Codex CLIMCP 客户端
professional-media-prompts
为 Creator 编译制作级视觉资产图、电影分镜图和参考生视频 Prompt。适用于 角色身份板/设定图、关键帧或多宫格分镜、短片动作节拍、R2V/I2V/T2V 提示词, 尤其适合要求角色一致性、镜头语言、参考图职责、Seedance 时间段或声音设计的 任务。不用于纯素材剪辑、只查询模型参数,或只评价已经生成的成片。
精选 agentscope-ai/QwenPaw 3.6 万 原文
Codex CLIMCP 客户端
visual-asset-design
为角色/场景/道具设计视觉资产、编写或修复 VisualVariant 与阵容图的生成 Prompt 时使用。涵盖参考图布局(艺术身份板/序列关键帧/环境研究板/道具研究 板)、构图与镜头语言、图片审核误判规避、实体 continuity 与以主图为参考 的跨 Variant 衍生设计。不用于视频 Prompt 编译(见 professional-media-prompts)、 纯素材剪辑或只评价已生成产物。
精选 agentscope-ai/QwenPaw 3.6 万 原文
Codex CLIMCP 客户端
alicloud_cli
阿里云 CLI 中文文档镜像检索与命令辅助:先走章节索引,再下钻正文页面,给出命令前必须有本地文档证据。
精选 agentscope-ai/QwenPaw 3.6 万 原文
Codex CLIMCP 客户端
terraform-cli-setup
Terraform CLI 安装与初始化技能。当用户本地未安装 Terraform 时自动完成安装,确保 terraform 命令可用并能执行 init/validate。不负责 Provider 凭证配置,凭证在实际使用时由 terraform-skill 引导。
精选 agentscope-ai/QwenPaw 3.6 万 原文
Codex CLIMCP 客户端
terraform-skill
Use when working with Terraform or OpenTofu - creating modules, writing tests (native test framework, Terratest), setting up CI/CD pipelines, reviewing configurations, choosing between testing approaches, debugging state issues, implementing security scanning (trivy, checkov), or making infrastructure-as-code architecture decisions
精选 agentscope-ai/QwenPaw 3.6 万 原文
Codex CLIMCP 客户端
agent-browser
Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction.
精选 shanraisshan/claude-code-best-practice 6.7 万 原文
Claude CodeCodex CLIGemini CLI
presentation-structure
Knowledge about the presentation slide format, weight system, navigation, and section structure
精选 shanraisshan/claude-code-best-practice 6.7 万 原文
Claude CodeCodex CLIGemini CLI
presentation-styling
Knowledge about CSS classes, component patterns, and syntax highlighting in the presentation
精选 shanraisshan/claude-code-best-practice 6.7 万 原文
Claude CodeCodex CLIGemini CLI
vibe-to-agentic-framework
The conceptual framework behind the presentation — what "Vibe Coding to Agentic Engineering" means, why the journey is structured the way it is, and how every slide fits the narrative arc
精选 shanraisshan/claude-code-best-practice 6.7 万 原文
Claude CodeCodex CLIGemini CLI
time-skill
Display the current time in Pakistan Standard Time (PKT, UTC+5). Use when the user asks for the current time, Pakistan time, or PKT.
精选 shanraisshan/claude-code-best-practice 6.7 万 原文
Claude CodeCodex CLIGemini CLI
weather-fetcher
Instructions for fetching current weather temperature data for Dubai, UAE from Open-Meteo API
精选 shanraisshan/claude-code-best-practice 6.7 万 原文
Claude CodeCodex CLIGemini CLI